AI tạo sinh khiến Meta trải qua đợt tái cơ cấu lớn chưa từng có bao gồm các đợt sa thải nhân viên, sự ra đi của những lãnh đạo cấp cao và thay đổi toàn bộ cơ sở hạ tầng kỹ thuật.
“Chúng tôi có khoảng trống đáng kể trong c&o
circ;ng cụ, quy trình làm việc và quy trình ph&aac
ute;t triển AI”, trích bản ghi chép viết bởi t&a
circ;n gi&aa
cute;m đốc cơ sở hạ tầng Meta Platforms, Santosh Janardhan.
Từ chỗ là ngọn cờ đầu trong nghi&e
circ;n cứu AI, song sự chệch hướng chiến lược và tự mãn với mảng kinh doanh truyền th&o
circ;ng xã hội khiến c&o
circ;ng ty mẹ Facebook trả giá bằng việc phải tái cơ cấu quy mô lớn, đồng thời thiết kế lại hoàn toàn cơ sở hạ tầng kỹ thuật nếu muốn tiếp tục giấc mơ AI tạo sinh.
Gã khổng lồ truyền th&o
circ;ng xã hội dù đầu tư mạnh tay cho nghi&e
circ;n cứu AI, song lại chậm chạp trong việc ứng dụng phần cứng và phần mềm AI vào mảng kinh doanh cốt lõi, từ đó rơi vào tình trạng mất c&a
circ;n bằng trong cuộc đua sáng tạo ở quy mô lớn.
Chệch hướng chiến lược
Ngay từ cuối năm 2021, phòng thí nghiệm nghi&e
circ;n cứu AI của Meta đã xuất bản các nguy&e
circ;n mẫu c&o
circ;ng nghệ AI được giới chuy&e
circ;n gia đánh giá cao. Nhưng phải đến khi ChatGPT thu h&uac
ute;t sự chú ý tăng vọt của nhà đầu tư, Zuckerberg mới thành lập một nh&oa
cute;m AI tạo sinh&nbs
p;cấp cao mới để thúc đẩy chuyển hoá những nghi&e
circ;n cứu thành sản phẩm thực tế.
Quá tập trung vào metaverse, Meta bị tụt lại trong cuộc đua sáng tạo trong lĩnh vực AI
Gi&aa
cute;m đốc tài chính Susan Li thừa nhận vào tháng 2 rằng c&o
circ;ng ty đã kh&o
circ;ng dồn tâm trí cho việc ph&aac
ute;t hành thương mại các sản phẩm AI tạo sinh, do "về cơ bản, tất cả năng lực AI của chúng tôi đều hướng tới quảng cáo, nguồn cấp dữ liệu và video ngắn".
Kh&o
circ;ng chỉ vậy, c&o
circ;ng ty còn sai lầm trong việc lựa chọn con chip cho tác vụ AI. Cho đến năm ngoái, Meta vẫn chủ yếu chạy khối lượng c&o
circ;ng việc AI bằng các CPU trung tâm của c&o
circ;ng ty. Những CPU này giữ vai trò chủ lực trong lĩnh vực điện toán, được sử dụng rộng rãi ở các trung tâm dữ liệu nhiều thập kỷ trở lại đây, song chúng kh&o
circ;ng tương thích với tác vụ AI.
Họ đã bỏ qua những con chip GPU, phù hợp hơn cho xử lý trí tuệ nh&a
circ;n tạo do có khả năng thực hiện đồng thời lượng lớn tác vụ, từ đó giảm thời gian cần thiết để xử lý hàng tỷ mẩu dữ liệu khác nhau.
Meta cũng từng thử nghiệm con chip “logic suy luận” tự thiết kế, trong đó thuật toán được đào tạo dựa tr&e
circ;n dữ liệu để đưa ra phán đoán và tạo phản hồi. Song, cách tiếp cận này kh&o
circ;ng đủ nhanh và hiệu quả như GPU.
"Bừng tỉnh"
Một nguồ
n tin cho biết sau khi ngừng triển khai quy mô lớn con chip suy luận tự thiết kế dự kiến ra mắt năm 2022, các gi&aa
cute;m đốc điều hành Meta đã “chốt đơn” lô hàng GPU của Nvidia trị giá hàng tỷ USD.
Mark Zuckerberg đang dồn toàn thời gian để đưa Meta bắt kịp "con sóng" AI tạo sinh
Vào thời điểm đó, Meta đã chậm hơn vài bước so với những đối thủ như Google, c&o
circ;ng ty vốn triển khai phi&e
circ;n bản GPU tuỳ chỉnh có t&e
circ;n TPU từ năm 2015.
Gã khổng lồ mạng xã hội cũng tiến hành tái cơ cấu các đơn vị AI, bổ nhiệm 2 người đứng đầu kỹ thuật mới. Theo hồ sơ Linkedln, hơn một chục lãnh đạo cấp cao khác đã rời Meta trong giai đoạn biến động này.
Tiếp đến, c&o
circ;ng ty trang bị lại các trung tâm dữ liệu để phù hợp với GPU mới, tiêu thụ nhiều năng lượng và sinh nhiệt nhiều hơn so với CPU. Theo tính toán, hệ thống mới cần c&o
circ;ng suất mạng gấp 24 đến 32 lần, kèm hệ thống làm m&aac
ute;t bằng chất lỏng mới để quản lý nhiệt của các cụm, dẫn đến cơ sở hạ tầng phải được "thiết kế lại hoàn toàn".
Song song với đó, Meta l&e
circ;n kế hoạch nội bộ bắt đầu ph&aac
ute;t triển một con chip in-house mới tham vọng hơn, giống như GPU, có khả năng đào tạo các mô hình AI và thực hiện suy luận, dự kiến hoàn thành vào khoảng năm 2025.
Gi&aa
cute;m đốc c&o
circ;ng nghệ Meta, Andrew Bosworth cũng cho biết trong tháng này rằng AI tạo sinh là lĩnh vực mà &o
circ;ng và Zuckerberg dành nhiều thời gian nhất, đồng thời hé lộ việc Meta sẽ ph&aac
ute;t hành một sản phẩm trong năm nay.
Hiện Meta đang trong giai đoạn đầu ph&aac
ute;t triển mô hình nền tảng, chương trình lõi mà sau này có thể được tinh chỉnh và tích hợp vào các sản phẩm khác nhau.
(Theo Reuters)
Meta cắt giảm đội c&o
circ;ng nghệ, vùi dập tinh thần nh&a
circ;n vi&e
circ;n
Ngày 19/4, Meta c&o
circ;ng ty mẹ Facebook tiến hành đợt cắt giảm nh&a
circ;n sự tiếp theo nhằm vào bộ phận kỹ thuật gồm các kỹ sư và các nh&oa
cute;m c&o
circ;ng nghệ.
Meta giới thiệu mô hình AI nhận diện hình ảnh mới
Ngày 5/4, Meta, c&o
circ;ng ty mẹ Facebook, đã giới thiệu một mô hình trí tuệ nh&a
circ;n tạo (AI) có khả năng nhận diện từng vật thể trong một bức hình, cùng với bộ dữ liệu chú thích hình ảnh mà c&o
circ;ng ty đánh giá là lớn nhất từ trước đến nay trong lĩnh vực này.
Meta 'hâm nóng' cuộc đua AI với mô hình ng&o
circ;n ngữ mới
Meta cho biết sẽ ra mắt mô hình ng&o
circ;n ngữ lớn mới cho các nhà nghi&e
circ;n cứu, “hâm nóng” cuộc đua AI giữa các hãng c&o
circ;ng nghệ toàn cầu.
Nguồn bài viết : Gà chọi C1